|
转载 | 来自美国硅谷的人工智能中医诊所,问止中医落地深圳


本文转载自“腾讯、新浪、搜狐、今日头条、网易、凤凰网”报道。


近日,来自美国硅谷的人工智能中医诊所——问止中医,在深圳开出第三家实体分店。继福田店、龙华店后,问止中医进入南山区龙城花园大厦,开始为附近居民提供基于人工智能的卓越中医疗效。



据了解,问止中医是全球首家全面应用人工智能辅助诊疗的中医诊所。这套中医的人工智能辅助诊疗软件,类似IBM公司的沃森系统。中医师使用这套系统为顾客看病,这套系统可以帮助到中医师更精准诊断并开具出处方。在这套人工智能辅助诊疗软件的帮助下,低年资的中医师也可以具备名老中医的功力。



人工智能把历史上的名医带到你身边


原来问止中医的研发团队,基于中医的知识体系,建设了极为庞大而秩序井然的中医知识图谱。在中医知识图谱的基础上,问止中医根据其医学团队多位一线临床医师的多年临证案例做训练集,不断优化软件的算法,以模拟出历史上名医的治病思路。

 

“这套人工智能系统,复原了历史上的名医的诊疗思路,并把这些名医带到你身边。就好比是张仲景、傅青主亲自为你看病。”创始人及CEO崔祥瑞先生说。

 

据悉,问止中医在加州国际中医药大学体系的多家中医诊所、广州中医药大学附属医院、北京中医药大学附属医院,以及十多家社康中心进行了测试及随访。在总共积累的3万多个案例中,使用问止中医人工智能辅助诊疗系统的中医师的疗效随访整体有效率为96%;同年资对照组的整体有效率为37%。


在测试结束后的数据分析会议中,一名参加测试的中医师评价说:“这套软件就像有20年功力的经方家在身边,随时提醒我的辨证要点、选方思路、药味加减。我这几个月开出去的方子,患者反馈很不错。”



专注中医女科,经宫乳孕四大板块


在成功研发这套系统后,问止中医选择了开始实体中医诊所的方式。当问起为什么没有选择做轻资产的“卖软件”的形式时,创始人及CEO崔祥瑞先生这样回答——

 

“我们对自己的这套软件非常有信心,所以我们选择自己用这套软件,直接服务于顾客。只有当我们用自己的软件把顾客的疾病解决了,才能证明我们的软件是经得起临床一线的考验的。”

 

问止中医选择从中医女科入手。在人工智能辅助诊疗系统的开发时,问止团队尤其专注于中医女科领域,对像现代女性常见的月经病、带下病、子宫病、乳腺病、孕产病等做了深度优化。

 

据悉,问止中医已经在小仙女、小姐们群体里形成了一阵口口相传。前往问止中医就诊的主力群体并不是大家所认为的中老年人,而是年轻、中产、职业的女性群体。

 

创始人及CEO崔祥瑞先生说:“我们每个月大约有一千多位顾客,其中90%都是女性,另外的男性顾客大多是这些女性顾客的老公或男朋友。对于最常见的痛经、月经不调,我们已经积累了大量的中医大数据,随访了解到顾客的满意度打分为4.7/5.0。”



来自硅谷斯坦福的中医师和工程师


这样的一家中医诊所,背后是什么样的团队呢?原来问止中医的创始团队最早在美国硅谷相识,创始成员是斯坦福大学校友,曾在硅谷高科技公司任职多年。更为有趣的是,他们又具有中医博士的背景。在少见的同时具备科技和中医双重背景的团队。

 

在创立之初,问止中医便获得了蓝驰创投、真格基金等多家一线美元VC的注资。结合了科技、资本,问止团队为中医这门古老的行业插上翅膀,开始腾飞。


问止使命:优质中医平等可及


当我们问起创始人及CEO崔祥瑞先生为什么想创办一家以科技为主要力量的中医诊所时,崔祥瑞先生回答说:“中国的优质医疗资源分布严重不均衡,在大城市,人们可以享受到专家教授的医疗服务,但是在三线及以下城市和乡镇,严重缺乏优质的医疗,遇到复杂一些的问题便治不好。问止中医的使命,便是把人工智能应用于中医领域,通过我们自己研发的这套AI系统,帮助中医师显著提高临床水平,让人们随时随地可以享有优质的中医医疗服务。”

 

问止中医将自己的使命概括为“优质中医,平等可及”。寄希望于科技赋能给中医,让更多人在身边就可以享有顶级的中医医疗服务。



疗效是第一使命


在问止中医的墙上挂着“问止中医 · 文化画布”,上面写着“疗效是第一使命,满意度是第二使命”。在全面应用人工智能辅助诊疗系统提升疗效之外,问止中医通过严格的中医师入职培训、每周的临床周会、疑难病的会诊机制、充足就诊时间、中医师卫生教育、百分百案例随访与满意度调查等多种方式,帮助中医师达成卓越疗效。

 

“开餐厅就是为了让顾客吃好,开诊所就是为了把顾客治好。这是再简单不过的常识,但是我们还是一再强调疗效是我们的第一使命。因为我们是一家以疗效为终极意义的中医诊所。”崔祥瑞先生解释说。


让我们怀着期待继续跟踪了解问止中医这个新物种。科技曾经影响了许多行业,人们的生活也离不开科技。让我们期待问止中医的科技赋能路径为民众带来更优质的中医医疗资源——通过大数据分析和机器学习,把历史上的名医带到你身边。




● ● ● 全文完 ● ● ●